实验室简介

“大数据技术与认知智能实验室”整合中科院相关大数据和人工智能领域专家,引入中科瑞通等产业界科技前沿资源,重点围绕智慧城市升级、智慧社区提升、工业大数据与工业智能、国土安全与农业智能化提升、医养与大健康、教育AI、文情大数据与知识图谱、智能警法、智慧物流等方向,开展大数据融合与智能化技术的研究与创新应用。

实验室详情


        实验室在与政府、园区、产业对接融合过程中,有效汇聚产业资源和创新需求,逐步搭建科研与产业融合及科技转移转化平台,同时推进大数据与人工智能领域高层次实用型人才培养,实现在产学研融合驱动下政府科技战略实施与产业创新落地标杆和示范。

研究方向


数据爬虫

基于scrapy框架进行数据抓取,积累行业特定数据信息,为平台服务。

数据融合

实现多元数据不同维度数据信息的整合、归一化处理,为业务提供保障。

数据分析

基于spark与MapReduce的多线程数据清洗、统计分析,呈现不同维度分析。

自然语言处理

通过NLP技术实现文本信息处理,提供专业领域业务落地。

知识图谱

通过Neo4j实现图谱具体化、服务垂直行业特定需求。

智能问答

基于地质领域、生物领域、医养领域实现智能问答服务。

数据可视化

采用Vue、大屏展示实现数据实时、多维、动态跟踪的可视化操作。

认知质检

智能制造分支,采用人工智能算法应用于质检部门进行安全监测。

精准推荐

基于文本、文献、用户,提供精准个性化推荐。

大数据平台

可靠稳定的Hadoop+HDFS+Storm实时数据平台为数据处理、融合提供支撑。

智能化技术

通过考勤、云分析在计算机技术,精密传感技术,GPS定位技术的综合应用

智能制造

采用前沿的人工智能深度学习算法,提高产品技术深度及产品质量。

合作单位


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